Для Network Rail разработают технологию автоматизированного обследования тоннелей

Топ теми Переглядів: 14.10.2020, 12:32

Для Network Rail разработают технологию автоматизированного обследования тоннелей

Международная консалтинговая группа COWI выиграла конкурс на реализацию проекта стоимостью около 500 тыс. ф. ст., направленного на создание и внедрение инновационных технологий автоматизированного обследования железнодорожных тоннелей. Проект софинансируется оператором инфраструктуры железных дорог Великобритании — компанией Network Rail в рамках программы поддержки малого бизнеса Small Business Research Initiative (SBRI).

В течение следующих 18 мес COWI совместно с субподрядными компаниями Railview и Viapontica разработает технологию, сочетающую машинное обучение и инновационные средства обнаружения подповерхностных дефектов с существующими инструментами виртуального обследования, используемыми при техническом обслуживании мостовых конструкций. На основе данных мобильной съемки, получаемых с помощью машины INFRAMONIT-TUNNEL на комбинированном (пневмоколесном и железнодорожном) ходу, оснащенной новейшим радаром для обследования объектов инфраструктуры, лазерными сканерами и средствами позиционирования, создается трехмерная модель состояния тоннеля с определением точных координат всех выявленных дефектов. Используемая машина разработана компанией Railview по проекту IN2TRACK2 в рамках европейской инициативы Shift2Rail.

Одним из ключевых элементов проекта является разработка алгоритмов машинного обучения для выявления и последующего категорирования дефектов. Облачное хранение и обработка данных позволят оценивать динамику развития неисправностей.

На окончательном этапе проекта в 2021 г. подрядчик должен продемонстрировать действие технологии в реальных условиях эксплуатации, представить отчет о выполненной работе и разработать план дальнейшего развития (фото: COWI).